MODUL PROYEK INFORMATIKA DIGI-FLORA EXPLORER

Menjelajahi Alam dengan Kecerdasan Buatan dan Mengolah Data Menjadi Karya Digital

🗺️ PENDAHULUAN

Mengapa Kita Melakukan Ini?

Heri Sujadi - Pernahkah kamu berjalan di halaman sekolah dan bertanya-tanya, "Ini pohon apa ya? Apa manfaatnya?" Dulu, kita harus membawa buku botani yang tebal untuk mencari tahu. Sekarang, dengan Artificial Intelligence (AI) dan Computer Vision, jawaban itu ada di genggamanmu!
Di bab ini, kamu tidak hanya akan belajar tentang komputer, tapi akan menjadi seorang Data Scientist sekaligus Digital Publisher. Kamu akan belajar bagaimana data mentah dari alam bisa berubah menjadi sebuah Katalog Digital yang informatif.

📖 MATERI 1

Sensor Visual & Google Lens (The Eye of AI)

Komputer tidak punya mata seperti manusia, tapi mereka punya Sensor Kamera yang dapat bekerja sebagaimana manusia melihat. Agar komputer bisa mengenali objek (seperti tanaman), mereka menggunakan teknologi bernama Image Recognition yaitu kemampuan dalam mengenali gambar.

Bagaimana si Google Lens ini bekerja, kurang lebih seperti ini :

Cara Kerja: AI memecah gambar menjadi jutaan pola (bentuk daun, warna bunga, urat batang) lalu mencocokkannya dengan miliaran data yang ada di database internet.
Google Lens: Adalah alat bantu yang menggunakan Computer Vision untuk menerjemahkan apa yang dilihat kamera menjadi informasi teks.
Catatan : Keakuratan data yang diberikan tentu juga dipengaruhi oleh seberapa banyak data yang masuk ke database dan juga validitas data yang diberikan. Jadi ada juga kemungkinan kesalahan dalam memberikan informasi terkait gambar yang diberikan.

📖 MATERI 2

Arsitektur Data (Dari Alam ke Spreadsheet)

Data yang kita dapat dari Google Lens disebut Data Mentah (Raw Data). Data ini belum berguna jika tidak disusun dengan rapi. Nah kita akan menggunakan Spreadsheet (Excel/Google Sheets) sebagai wadah data tersebut atau biar lebih keren kita sebut database. Susunan tabelnya kita rencanakan seperti dibawah ini ya, ingat dan perhatikan !

Baris (Row): Mewakili satu objek tanaman (satu record).
Kolom (Column): Mewakili kategori informasi (Nama, Jenis, Lokasi).
Pentingnya Struktur: Jika kamu salah meletakkan kolom, maka komputer akan bingung saat kita akan mengolahnya secara otomatis nantinya.

📖 MATERI 3

Automasi dengan Mail Merge

Mari naik level lagi ! Pernahkah kamu membayangkan membuat 100 kartu nama dalam satu detik? Bisakah kita membuatnya ? Mail Merge adalah fitur integrasi yang menghubungkan dua aplikasi berbeda dan kita akan mempraktekkan dengan database yang sudah kamu buat, logikanya begini:

Excel sebagai "Otak" (sumber data). Disini kita akan meletakkan data tanaman yang kamu kumpulkan tadi.
Word sebagai "Wajah" (tata letak/desain). Dengan automasi, kita tidak perlu copy-paste satu per satu. Cukup buat satu desain, dan biarkan komputer bekerja untuk sisa datanya!

Ini adalah Automasi sederhana yang menyenangkan, kalian dapat menerapkan pengalaman ini bahkan untuk proyek lainnya.

🛠️ LEMBAR KERJA PROYEK (Langkah-Langkah)

Fase 1: Hunting Data (Outdoor)

Buka aplikasi Google Lens.
Cari minimal 5 tanaman berbeda di sekolah.
Catat : Nama Lokal, Nama Ilmiah, dan satu keunikan/manfaatnya.

Fase 2: Input Data (Lab Komputer)

Buka Excel, buat tabel dengan header: Nama_Tanaman, Nama_Latin, Kategori, Manfaat.
Isi data yang sudah kamu temukan. Simpan dengan nama Data_Flora_NamaKamu.xlsx.

Fase 3: Membuat Katalog (Automasi)

Buka Word, desain satu halaman "Kartu Identitas Tanaman".
Gunakan fitur Mailings > Select Recipients untuk mengambil file Excel-mu.
Masukkan field (Insert Merge Field) ke tempat yang sesuai.
Klik Finish & Merge untuk melihat keajaibannya!

Untuk lebih jelasnya kita akan bahas dan diskusikan bersama besok di sekolah, panduan LKnya juga sudah Pak Heri siapkan kok, jadi selamat berpetualang dan belajar. Semoga kalian suka ya !